얼굴 인식은 기술을 통해 사람의 얼굴을 인식하는 방법입니다. 얼굴 인식 시스템은 생체 인식을 사용하여 사진이나 비디오에서 얼굴 특징을 매핑합니다. 이 정보를 알려진 얼굴 데이터베이스와 비교하여 일치하는 항목을 찾습니다. 얼굴 인식은 개인 신원을 확인하는 데 도움이 되지만 개인 정보 보호 문제도 발생시킵니다.
안면인식 시장은 2017년 40억 달러에서 2022년 77억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 안면인식에는 온갖 종류의 상용 애플리케이션이 있기 때문이다. 감시부터 마케팅까지 모든 용도에 사용할 수 있습니다.
그러나 그것이 복잡해지는 곳입니다. 개인 정보 보호가 중요하다면 귀하의 개인 정보, 즉 데이터가 사용되는 방식을 어느 정도 통제하고 싶을 것입니다. 그리고 중요한 것은 당신의 "얼굴 지문"이 데이터라는 것입니다.
얼굴 인식 작동 방식
당신은 얼굴을 잘 인식할 수도 있습니다. 아마도 가족, 친구, 지인의 얼굴을 식별하는 것이 아주 쉬울 것입니다. 당신은 눈, 코, 입 등 얼굴 특징과 그것이 어떻게 결합되는지 잘 알고 있습니다.
이것이 얼굴 인식 시스템이 작동하는 방식이지만, 거대한 알고리즘 규모입니다. 얼굴이 보이는 곳에서 인식 기술이 데이터를 봅니다. 해당 데이터는 저장되고 액세스될 수 있습니다. 예를 들어, 조지타운 대학교 연구에 따르면 미국 성인 중 절반은 법 집행 기관이 검색할 수 있는 하나 이상의 얼굴 인식 데이터베이스에 이미지를 저장하고 있습니다.
그렇다면 얼굴 인식은 어떻게 작동할까요? 기술은 다양하지만 기본 단계는 다음과 같습니다.
1단계. 사진이나 비디오에서 얼굴 사진이 캡처됩니다. 당신의 얼굴은 혼자 또는 군중 속에 나타날 수 있습니다. 귀하의 이미지는 정면을 바라보고 있거나 거의 옆모습을 바라보고 있는 모습을 보여줄 수 있습니다.
2단계. 얼굴 인식 소프트웨어는 얼굴의 기하학적 구조를 읽습니다. 중요한 요소로는 눈 사이의 거리, 이마에서 턱까지의 거리 등이 있습니다. 이 소프트웨어는 얼굴을 구별하는 데 중요한 얼굴 특징을 식별합니다. 한 시스템은 그 중 68개를 식별합니다. 결과: 당신의 얼굴 서명.
3단계. 수학 공식인 얼굴 서명을 알려진 얼굴 데이터베이스와 비교합니다. 그리고 이것을 고려하십시오: 적어도 1억 1,700만 명의 미국인이 하나 이상의 경찰 데이터베이스에 자신의 얼굴 이미지를 가지고 있습니다. 2018년 5월 보고서에 따르면 FBI는 검색을 위해 4억 1,200만 개의 얼굴 이미지에 접근했습니다.
4단계. 결정이 내려집니다. 귀하의 얼굴 지문은 얼굴 인식 시스템 데이터베이스의 이미지와 일치할 수 있습니다.
일반적으로 얼굴 인식이 작동하는 방식은 다음과 같습니다. 그런데 누가 사용합니까?
안면인식은 누가 사용하나요?
많은 사람과 조직이 다양한 장소에서 얼굴 인식을 사용합니다. 샘플링은 다음과 같습니다.
공항의 미국 정부. 얼굴 인식 시스템은 공항을 오가는 사람들을 모니터링할 수 있습니다. 국토안보부는 이 기술을 사용하여 비자 기간을 초과했거나 범죄 수사를 받고 있는 사람들을 식별했습니다. 워싱턴 덜레스 국제공항의 세관원들은 2018년 8월 얼굴 인식을 사용해 처음으로 체포해 미국에 입국하려는 사기꾼을 잡았습니다.
휴대폰 제조사의 제품. Apple은 처음으로 iPhone X의 잠금을 해제하기 위해 얼굴 인식을 사용했으며 iPhone XS도 계속 사용하고 있습니다. Face ID는 인증을 통해 휴대폰에 접근할 때 본인임을 확인합니다. Apple은 무작위로 얼굴 잠금을 해제할 확률이 약 100만분의 1이라고 밝혔습니다.
교실 속의 대학. 얼굴 인식 소프트웨어는 본질적으로 역할을 수행할 수 있습니다. 수업을 빼기로 결정하면 교수님이 알 수도 있을 거예요. 당신의 똑똑한 룸메이트에게 시험을 치르게 할 생각은 하지 마세요.
웹사이트의 소셜 미디어 회사. Facebook은 플랫폼에 사진을 업로드할 때 알고리즘을 사용하여 얼굴을 찾아냅니다. 소셜 미디어 회사는 사진에 사람들을 태그하고 싶은지 묻습니다. 그렇다고 대답하면 해당 프로필에 대한 링크가 생성됩니다. 페이스북은 98%의 정확도로 얼굴을 인식할 수 있습니다.
입구 및 제한 구역의 업체. 일부 회사에서는 안면 인식 시스템을 위해 보안 배지를 교환했습니다. 보안 외에도 상사와 얼굴을 마주할 수 있는 한 가지 방법이 될 수 있습니다.
예배 장소의 종교 단체. 교회에서는 참석한 사람이 누구인지 확인하기 위해 얼굴 인식을 사용하여 회중을 스캔했습니다. 이는 단골 고객과-단골 고객이 아닌-단골 고객을 추적하고 기부 요청을 맞춤화하는 데 도움이 되는 좋은 방법입니다.
매장 내 소매업체. 소매업체는 감시 카메라와 안면 인식을 결합하여 쇼핑객의 얼굴을 스캔할 수 있습니다. 한 가지 목표는 의심스러운 인물과 잠재적인 도둑을 식별하는 것입니다.
출발 게이트의 항공사. 비행기 탑승을 위해 직원이 게이트에서 탑승권을 스캔하도록 하는 것에 익숙할 수도 있습니다. 적어도 하나의 항공사가 귀하의 얼굴을 스캔합니다.
캠페인의 마케팅 담당자 및 광고주. 마케팅 담당자는 제품이나 아이디어를 위해 그룹을 타겟팅할 때 성별, 연령, 민족 등을 고려하는 경우가 많습니다. 콘서트와 같은 곳에서도 얼굴 인식을 사용하여 청중을 정의할 수 있습니다.
귀하의 개인 정보 보호에 대해 걱정해야 하는 이유
개인 정보 보호가 중요합니다. 개인 정보 보호는 귀하의 개인 정보와 그 사용 방법을 통제할 수 있는 모든 권리를 의미하며, 여기에는 얼굴 지문도 포함될 수 있습니다.
그렇다면 문제는 무엇입니까? 다음은 일부입니다:
보안. 귀하의 얼굴 데이터는 종종 귀하의 허락 없이 수집되고 저장될 수 있습니다. 해커가 해당 데이터에 액세스하여 훔칠 가능성이 있습니다.
널리 퍼짐. 안면인식 기술이 더욱 보편화되고 있다. 즉, 얼굴 서명이 여러 위치에 있을 수 있다는 의미입니다. 아마도 누가 접근 권한을 가지고 있는지 알 수 없을 것입니다.
소유권. 당신은 목 위의 얼굴을 소유하고 있지만 디지털 이미지는 다릅니다. 귀하는 소셜 미디어 네트워크에 가입할 때 소유권을 포기했을 수 있습니다. 아니면 누군가 온라인에서 귀하의 이미지를 추적하여 해당 데이터를 판매할 수도 있습니다.
안전. 얼굴 인식은 온라인 괴롭힘과 스토킹으로 이어질 수 있습니다. 어떻게? 예를 들어 누군가 지하철이나 기타 공공 장소에서 귀하의 사진을 찍고 얼굴 인식 소프트웨어를 사용하여 귀하가 누구인지 정확히 알아냅니다.
잘못된 정체성. 예를 들어, 법 집행 기관에서는 얼굴 인식을 사용하여 모퉁이 상점에서 물건을 훔친 사람을 식별하려고 합니다. 얼굴 인식 시스템은 100% 정확하지 않을 수 있습니다. 경찰이 용의자가 당신이라고 생각한다면 어떻게 될까요?
기본적인 자유. 정부 기관 및 기타 기관이 귀하를 추적할 수 있습니다. 당신이 하는 일과 어디로 가는지는 더 이상 비공개가 아닐 수 있습니다. 익명을 유지하는 것이 불가능해질 수 있습니다.
얼굴 인식으로부터 자신을 보호하는 방법
얼굴 인식에 대한 우려는 혁신을 촉진할 수 있습니다.
다음을 생각해 보십시오. 두 대학에서는 착용자가 감지되지 않도록 하는 안면 인식 안경을 개발했습니다.-
카네기 멜론 대학교와 노스캐롤라이나 대학교 채플힐 연구진의 연구 결과인 안경은 자신을 보호하는 데 도움이 되는 한 가지 방법이 될 수 있습니다. 하지만 사이버 보안 회사인 시만텍은 이러한 회피 행위를 방지하기 위해 Carnegie Mellon의 관련 연구에 자금을 지원했습니다.
그 외에도 선택의 여지가 많지 않을 수도 있습니다. 그래도 할 수 있는 일이 있습니다.
소셜 네트워크부터 시작할 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
Facebook에서는 얼굴 인식 시스템을 거부할 수 있습니다.
Google+는 귀하가 동의할 때까지 얼굴 인식을 활성화하지 않습니다. 시스템을 통해 얼굴 인식을 켜거나 끌 수도 있습니다.
일반적으로 소셜 네트워크에서 공유하는 내용에 주의하는 것이 현명합니다. 사진을 포함한 개인정보를 너무 많이 게시하면 신원 도용으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어 개 이름이나 고등학교 마스코트를 공유할 수 있습니다. 이러한 세부 정보는 신원 도용자에게 은행이나 신용 카드 계좌에 대한 보안 질문에 대한 답변에 대한 단서를 제공할 수 있습니다.
집에 있는 인터넷에 연결되는 기기인 사물 인터넷(Internet of Things)을 고려하는 것도 좋은 생각입니다.- 얼굴 인식을 사용하는 IoT 장치에는 iPad, Xbox 및 비디오 시스템이 포함됩니다.
가능한 해결책 중 하나는? 보안 라우터는 네트워크와 연결된 장치를 보호하는 데 도움이 되며 결과적으로 얼굴 이미지도 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.
얼굴 인식 시스템에 대한 더 많은 보호를 어떻게 찾을 수 있습니까?
해커들이 정말로 당신의 얼굴을 훔치고 싶어할까요? 귀하의 얼굴 데이터를 사용하여 사기를 저지르거나 이익을 얻을 수 있다면 대답은 '예'입니다. 이를 사이버 안전 위험 목록에 추가하세요.
온라인 개인 정보 보호 및 보안을 보호하는 데 도움이 되는 전체적인 사이버 안전 패키지를 고려해 볼 가치가 있습니다.
그럼에도 불구하고 얼굴 인식은 개인 정보 보호에 대한 도전을 의미합니다. 결국, 사용에 적용되는 규칙은 거의 없습니다.
그 동안에는 그-안면 인식-안경이 그다지 나쁘지 않을 것 같습니다.
